在Cyberclick，我们一生都在突出自己的生活 数据分析在入站营销中的重要性 .
我们认为能够衡量我们所有活动中发生的事情是至关重要的，并且这种衡量应该是战略和我们从一开始就做出的决策的背后。 购买youtube的意见
但是无缘无故地积累数据也没有用。 今天，我们几乎可以衡量所有事物，但这并不意味着一切都对我们有利。 我们必须避免陷入“分析瘫痪”，而应专注于获取最重要的信息并将其应用于我们的战略。
因此，在本文中我们将看到 为什么数据分析在入站营销中很重要 ，我们应该分析哪些指标以及如何有效地进行分析。 我们开始！
为什么我们需要在入站营销中进行数据分析？
- 更好地利用投资 。 如果我们准确地衡量广告活动的结果，就可以知道钱花在哪里以及我们是否在收回投资。 我们还可以确定哪些是最有效的措施，哪些是不值得的。 因此，我们将逐步调整预算并获得越来越多的利润。
- 要真正了解我们的潜在客户 。 在入站营销世界中，我们多次基于买主，良好做法和直觉来创建广告系列……但是，直到我们开始使用它们，我们才真正知道什么有效，哪些无效。 但是我们看不到用户的反应，而且他们的反馈通常仅限于一些评论。 因此，与他们进行真正交流，了解他们喜欢什么和不喜欢他们的方法是分析有关他们行为的数据。
- 不断改进我们的活动 。 持续改进和学习（以及相应的错误！）是推进入站营销的准则之一。 通过受控实验和指标分析，我们可以了解哪种策略最适合每个目标，并调整我们的广告系列以将其纳入其中。
- 检测错误 。 尽管我们在创建网站和其他在线营销材料时遵循了最佳做法，但总有一些问题使我们无所适从：略微优化的表格，需要花费时间才能加载的视频，无法在移动设备上正常使用的按钮……当我们开始时数据分析，经常会发生这样的情况：我们清楚地看到页面无法正常运行。 从那里，我们可以分析正在发生的事情并纠正对结果产生负面影响的错误。
- 与客户，老板和同事沟通 。 定期提供数据分析报告是报告我们广告系列中正在发生的事情的非常有价值的工具。 因此，对我们来说，向客户解释预算的真正目的，与老板决定下一步要采取的措施或向其他部门的同事提出意见将变得更加容易。
您需要衡量的入站营销指标
如您所知，入站营销活动通常分为三个阶段：TOFU或漏斗顶部，MOFU或漏斗中间以及BOFU或漏斗底部。 他们每个人都有一系列相关的指标，这些指标将帮助我们了解正在发生的事情。 让我们看看每个阶段中最重要的。
TOFU阶段
在此阶段，用户处于流程的早期阶段：他刚刚意识到自己有需要并计划寻找解决方案。
- ：任何入站营销策略均基于吸引用户访问我们的网站。 但是访问的原始次数只是故事的一部分。 要真正了解网络流量，我们必须分析会话数，唯一身份用户，页面浏览量，会话持续时间，跳出……所有这些将有助于我们了解访问者在我们网站上的行为以及是否必须采取一些措施来提高访问质量。在社交网络中 ：尽管将社交网络中的参与度指标与业务结果联系起来并不容易，但这并不意味着我们必须忽略它们。 社交媒体是分发我们的内容并吸引新用户的绝佳渠道，其健康状态通过印象，点击和用户反应来衡量。
- 入站链接 ：这是另一个“次要”指标，但对于评估我们的入站营销SEO的结果很重要。 传入链接不仅吸引点击它们的访问者，而且就像其他网站的信任票一样，可以帮助我们改善在Google中的自然定位。
- 将流量转换为潜在客户 ：当用户离开我们他们的数据时，它将成为潜在客户并进入转换渠道的下一个阶段。 实际上，我们可以说，入站营销策略中网站的主要目标是产生潜在客户。 但是，并非所有潜在客户都是一样的：我们必须区分可以丢弃的潜在客户，符合营销条件的潜在客户和符合销售条件的潜在客户。
相MOFU
在这里，用户正在考虑不同的方式来解决他们的需求，其中包括我们的品牌。
- 引线的质量和转换率 ：在这里，我们将详细研究每种类型的潜在客户的比例，最重要的是，它们如何从一种状态发展到另一种状态。 也就是说，有多少用户离开我们，继续成为数据的合格联系人，同时又有多少用户同时成为合格的联系人，因此销售团队开始与他们合作。 因此，我们将逐步完成转换渠道，直到我们准备好用户购买为止。
- 电邮营销指标 。 在电子邮件营销中，有许多不同类型的广告系列，每种都有自己的指标，并且在转化渠道中具有不同的角色。 但是我决定将电子邮件营销置于MOFU阶段，因为它在潜在客户培养策略中非常重要。 通过将常规出版物发送给联系方式，我们可以将潜在客户转变为合格的潜在客户进行市场营销和销售，并指导他们进行转换。 如果此流程无法正常运行，也许是时候看看我们的细分策略了。
BOFU阶段
最后，我们进入了阶段，用户可以开始购买了
- 收购成本 ：一旦我们让用户成为客户，我们就可以知道成本是多少。 为此，我们将在广告系列中的投资分配给获得的客户数量。 每次收购的成本是衡量我们的营销盈利能力的最关键指标之一，因此建议始终保持警惕，并寻找降低成本的方法。
- 销售额增加 ：在这里我们衡量是否达到了所有品牌的星级目标，即“卖得更多”。 有了良好的数据分析策略，我们可以看到客户从第一次联系到销售的整个过程，并了解我们的数字营销活动是否确实对增加销售额做出了贡献。告诉我们是否设法收回投资预算。 在这里，我们可以找到很多有用的信息，分别分析每个渠道甚至每个广告的投资回报率，以查看哪个效果更好，并根据结果重新分配我们的预算。
- 客户生命周期的价值 ：此指标可让我们知道获取新客户是“昂贵的”还是“便宜的”，因为它告诉我们每个客户平均可赚取多少。 要进行计算，我们需要知道平均购买金额以及用户成为该品牌客户时的购买次数。
如何逐步将数据分析应用于入站营销
在上一节中，我们看到了很多度量标准，这些度量标准可以用来衡量入站营销的结果，但是我们缺乏一个框架来应用它们来改善我们的结果。 因此，让我们看一个简单的分步方法，通过数据分析来改善我们的广告系列。
1）定义问题
首先，你需要知道 您想要实现的目标或需要解决的问题 。 只有这样，您才能知道真正需要什么数据以及在什么情况下必须分析它们。 如果您测量了错误的数据或对它进行了错误的解释，您将得出错误的结论，并且偏离了遵循的道路。
因此，问自己要达到的目标。 这可能是一个普遍的问题，但是您需要将其链接到特定的KPI，例如销售线索，销售或转换率。
例如：“我认为我的网站没有提供应有的结果，我希望获得更多潜在客户”。
2）根据数据设定目标
现在您已经清楚问题以及您想要实现的目标，您需要一个 具体和可量化的目标 确定您是否得到它。 目标和比较（例如，您所在行业或以前的广告系列中潜在客户的平均转化率）为数据提供了背景信息，并帮助我们对其进行解释。
我们可以在误差范围内建立目标，例如，为我们标记第一个可承受的目标，一个更雄心勃勃的目标以及第三个目标，这将是理想的情况。 使用这些数字作为参考，我们将知道我们需要改进什么以及需要改进多少。
按照上面的示例，我们可以分析的数据。 因此，我们看到其中之一吸引了大量流量，但转化率仅为1％。 与网站的其余部分相比，我们发现网站上最好的目标网页实现了5％的转化，因此我们决定着重提高该特定目标网页的比例，而不是一般的网络访问量。 根据这些数字，我们可以确定将转化率提高一倍至2％的最低目标，并达到6％的理想目标。
3）收集数据
在这个阶段， 是根本。 为了得出正确的结论并采取适当的措施，我们的数据分析工具必须可靠，并以易于理解的格式为我们提供数据。
为此，我们必须与计算机设备紧密配合，以确保我们已经安装了所有插件，像素，跟踪代码和其他工具。 我们还需要有一个分析平台（例如Google Analytics（分析）），以使我们能够分析所获取的数据。
4）做出明智的决定
根据我们收集的信息，现在是时候开始了 更改 。 最有效的工作方式是制定假设并使用以下方法进行实验 A / B或多变量测试 .
例如，我们可以认为，如果示例的着陆页具有较短的格式和该产品的说明视频，则其转换效果会更好。 要查看是否正确，让我们使用A / B测试来逐一测试更改。
在第一个测试中，我们以缩短的形式启动着陆版本，在另一个测试中，我们保持原始形式，将一半的流量引向每个。 我们发现格式最短的版本设法将转换率提高到2.5％，因此我们只剩下它了。
接下来，我们测试了带有视频的新着陆版本和没有视频的新版本。 再次，我们看到了成功，因为着陆的形式最短，